Кеша: с чего всё началось

Меня зовут Максим, Красноярск, много лет в веб-разработке. В начале 2026 года я плотно сел на Claude Code. Не как игрушку, а как основной рабочий инструмент.

Первое что сделал: собрал себе личного AI-ассистента в Telegram. Назвал Кеша. Загрузил в него всё: здоровье, бизнес, работу, семью, собак. Кеша каждое утро присылает сводку по почте, напоминает про БАДы и курсы, ведёт daily dump. Сначала крутился на ноуте, потом перенёс на VPS: когда на даче плохой интернет, бот должен работать 24/7.

Кеша open source, лежит на GitHub. Но штука в том, что одного агента быстро перестало хватать.

Мне нужно было чтобы один агент писал код, второй проверял, третий деплоил. Параллельно. Без моего участия в каждом шаге. Я попробовал встроенные Agent Teams в Claude Code.

Попробовал. Сырой продукт, работает кое-как, нестабильно. Проще было своё решение написать, чем пытаться это чинить.

Race conditions. Два агента лезут в одни файлы и ломают друг другу код. Никакой изоляции. Их Telegram-интеграция работает плохо: нет батчинга, нет получения медиа, нет голосовых, всё альфа и бета. А мне нужен был инструмент для работы, а не для тестирования чужих MVP.

Я сел и написал свою обёртку над Claude Code SDK. Orchestra. Из Кеши выросла целая платформа.

Что такое Orchestra и зачем она, если есть Claude Code

Мне задают этот вопрос постоянно. Есть же Claude Code, зачем своё?

Вот зачем. Claude Code это инструмент для разработчика. Один агент, один контекст, ты сидишь и смотришь. Для одиночной задачи хватает.

Но когда у тебя 25 задач в день и нужно 6-11 агентов параллельно, Claude Code не вывозит. Anthropic делает продукт для всех. А мне нужен инструмент, заточенный под мои задачи и задачи моих клиентов. Со своими фичами, своей интеграцией, своим контролем.

Конкретный пример. У тебя два Claude Code, и нужно чтобы они пообщались: что ты будешь делать? Копировать-вставить между окнами? Я написал одну строчку: «спроси у того оркестратора всю инфу». Агент сам пошёл к другому оркестратору, получил контекст, продолжил работу. Cross-project общение, встроенное в платформу.

Или когнитивная нагрузка. Когда у тебя один большой контекст, всё лежит вперемешку: и фронтенд, и бэкенд, и инфраструктура, и бизнес-логика. В Orchestra каждый воркер знает только то, что ему положено знать. Фронтендер не видит SQL-миграции. Бэкендер не лезет в CSS. Каждый в своём git worktree, мерж через squash PR, код ревьюит другая модель (Claude пишет, GPT-5.5 проверяет, у разных моделей разные слепые пятна).

По сути Orchestra это CTO, который не спит и не увольняется. Принимает задачу, нарезает, раздаёт, проверяет, деплоит. А я задаю направление.

10+ проектов, один человек

Пока писал Orchestra, параллельно через неё же делал всё остальное. На одном сервере сейчас крутятся оркестраторы для:

И мой любимый кейс: Orchestra-orchestrator. Оркестратор, который управляет разработкой самой Orchestra. Восемь воркеров пишут код платформы, на которой они сами работают. 900 часов ручной разработки за 19 дней. Ни Devin, ни Cursor не скажут: «наш продукт создан нашим продуктом».

Бизнес с нуля тоже через Orchestra. Зарегистрировал ООО, дальше всё кроме нотариуса через AI-команду. Бухгалтерия: XML-отчётность, взносы, четыре сценария зарплат, нашла схему МРОТ + дивиденды с эффективной ставкой 18.9%. Юридика: лицензионный договор на 16 разделов, три раунда ревью (Claude написал, GPT проверил, Claude доработал). Сайт, маркетинг, позиционирование. Ценообразование, договор, счёт. От регистрации до первых денег: два месяца. Один человек.

Первый клиент: директор, который не знает что такое git

А потом появился клиент. Директор из Камчатки. Ритуальная сфера, крупный региональный агрегатор. Два сайта, телефония, база на 62 миллиона записей. Техническое образование ноль. Раньше задачи отправлял фрилансерам и ждал неделями. Или ковырял сам через ChatGPT.

Мы развернули Orchestra на его VPS. Показали дашборд, дали Telegram-бота. Сказали: ставишь задачу голосом или текстом, дальше AI-команда сама разбирается.

Первый рабочий день: 21 мая 2026. Двенадцать часов. 11 воркеров, в пике 6 одновременно. 25 задач, 50 коммитов, 15 деплоев.

Вот что меня впечатлило. Не цифры, а то как он работает. Записывает голосовое: «Нужно чтобы на страницах городов были правильные падежи, не "Москва" а "в Москве"». Оркестратор разбирает, создаёт воркера, тот генерирует склонения для 152 тысяч городов через PHP-библиотеку морфологии, обновляет 334 шаблона, деплоит. Директор проверяет на сайте. Готово.

Или: «Сделай приложение для телефона, видеть статус агентов». Воркер решает что PWA лучше чем отдельный APK, предлагает, директор одобряет, через пару часов приложение на телефоне.

Этот человек не знает что такое git. Он общается в Telegram как с сотрудником и получает результат, который раньше стоил ему недели ожидания и десятки тысяч фрилансерам.

Раньше он платил мне 400 тысяч за фриланс, плюс другому разработчику примерно столько же. При этом я человек, работаю полдня, сплю, занимаюсь своими делами, не всегда на связи. Если приходила задача, минимум полдня-день до её решения.

Сейчас он платит 200 тысяч за Orchestra плюс 20 тысяч за подписку Claude. И получает AI-команду 24/7, которая делает за минуты то, что раньше ждал неделями. Сам ставит задачи, сам проверяет результат. Не зависит от чужого расписания.

Про ограничения

Ещё до запуска один знакомый разработчик подсветил важную вещь: когда ты отдаёшь AI-систему клиентам за деньги, ты несёшь ответственность за всё что она насоветует. С Anthropic и OpenAI судиться бесполезно, а вот с маленьким ООО-посредником любой найдёт адвоката.

Поэтому в правилах Orchestra жёстко прописано: агенты не дают медицинских советов, не считают чужие налоги, не пишут юридические заключения для клиентов. Если кто-то спрашивает, ответ один: «обратитесь к специалисту». Бухгалтерию для своей компании я через Orchestra считаю. Для чужой, нет. Ошибка в своих налогах это мои деньги. Ошибка в чужих это суд.

Orchestra не просто оркестратор, технологию скопируют. Orchestra это управляемый сервис. Технологию можно повторить. Настройку под конкретный бизнес, сопровождение, контроль качества, нет.

Почему 93% компаний не получают от AI того, что ожидают

Bain в 2025 году опросил 951 компанию. 38% внедрений AI работают в режиме «человек подтверждает каждое действие». Ещё 32% с ограничениями и ручными исключениями. Полностью автономных агентов в проде всего 7%.

А при этом компании с высокой автономностью агентов чаще достигают целевых метрик. Логично: если ты нанял сотрудника и утверждаешь каждый его шаг, зачем ты его нанял?

Orchestra про делегирование, а не про микроменеджмент. Человек задаёт направление, AI-команда исполняет. Между постановкой задачи и результатом на проде 6-11 агентов работают параллельно, каждый в изолированной git-ветке.

По разным оценкам, 70-80% людей в России ни разу не использовали AI в работе. Рынок огромный. Мы уже внедрили Orchestra первому клиенту. Следующим будет проще, потому что инфраструктура, промпты и процессы обкатаны на реальных задачах.

Про косяки

Если бы всё работало идеально, я бы сам себе не поверил.

Воркер добавил на сайт клиента блок «Популярные города» и GeoIP-попап. Никто не просил. Клиенту не понравилось, откатили. Теперь в правилах: «не менять дизайн без явного указания».

Один воркер потратил 273 попытки на CSS-маржины. Двести семьдесят три. Подбирал значения пикселей вместо того чтобы убрать inline-стили. Добавили лимит итераций.

Оркестратор при аудите безопасности нашёл «незнакомый» SSH-ключ и удалил. Это был его собственный ключ, через который он подключался. Полчаса на восстановление.

Я эти косяки не прячу. Потому что если основатель рассказывает только про успехи, ему не верят. И правильно.

Что дальше

ООО «Сидон», Красноярск. Orchestra, управляемый сервис. Мы настраиваем AI-команду на ваших задачах и сопровождаем.

Если интересно, напишите. Покажу как это работает, разберём ваши задачи, посмотрим, есть ли смысл.